在这些子系 统之间通过建立统一的标准数据接口,采用XML文件作为数据传输手段,并利用工作流引擎驱动,使企业的管理流程可以灵活设定,保证了企业管理信息系统的可扩展性,以及数据管理过程的可控制性。由于XML文件的标准性,可以保证企业信息管理系统与其他系统之间的数据交换。

　　建筑施工企业管理信息系统的核心是企业综合信息管理分布式数据库,数据库系统对企业管理的所有信息进行存储、处理和管理,为系统的各个职能管理子系统提供数据支持。

　　3·2·2　建筑施工企业数据仓库系统

　　企业数据仓库是基于企业综合信息管理分布式数据库。由于该数据库面向企业各个职能管理子系统,并对所有历史的和在建工程项目进行数据管理,其数据量和复杂程度可想而知,而且存在数据的不一致性和不连续性,难以直接从数据库的海量数据中提取信息、挖掘知识。企业数据仓库作为用于决策支持数据的集成环境,为数据挖掘提供了高效、合理的支持平台,它面向复杂的数据分析,可以集成企业的全面管理数据,从事物发展和历史的角度对企业战略决策支持数据进行收集、归纳、组织、处理和存储,为企业战略决策分析服务。

　　本系统建立了星型模式的数据仓库模型,并针对企业管理设计了二十六个主题,这些主题涵盖了施工企业管理与工程项目管理的各个方面,可以为企业管理的战略决策提供所需的数据支持。

　　3·2·3　数据挖掘引擎和决策分析工具

　　建筑施工企业数据仓库的目的是为企业的决策支持系统提供数据平台。但是根据企业决策主题集成的数据并不能直接用于决策推理,而必须开发为决策支持服务的决策分析工具。根据企业战略管理需求所建立的决策工具模块是相互独立的,当企业出现新的决策需求时,可以扩充或重新定制新的决策工具模块,无需对企业的数据仓库系统和其他管理系统进行大的调整。

　　每一个决策工具模块通过标准的数据挖掘引擎和数据分析工具获取数据仓库中的数据。对于决策者明确了解的信息,可以用查询、联机分析处理(OLAP)或其它工具直接获取,OLAP引擎由AnalysisServices提供。而另外一些隐藏在大量数据中的关系、规律、趋势等信息,则由数据采掘来完成。数据挖掘引擎包括了数据挖掘的核心组件,有两种形式,一种是MSSQLServer中AnalysisServices所提供的数据挖掘算法,另一种是独立开发的第三方算法。本系统实现了三种功能,即决策树分类、聚类分析、关联规则分析。利用这三种功能可以基本上满足施工管理数据挖掘系统的需要。

　　3·2·4　建筑施工企业战略决策支持系统

　　企业的战略管理系统主要针对企业级的决策者,可按照市场综合分析、企业决策力和竞争力分析以及企业联盟、企业品牌和形象、服务创新等战略分析的决策需求,对从数据仓库中获取的相关数据、关系、规律和趋势等信息进行归纳和组织,提供企业综合效益前景、企业综合经营成本、市场分析、客户关系、企业经营方针和目标、企业资源需求、工程项目综合效益、工程项目综合管理等多方面和多层次的综合分析,为企业的各项战略决策提供依据。企业决策者根据系统设置的权限,还可以登录相关职能部门的信息管理系统,实时查询和监督企业的经营状况、各种职能管理以及工程项目的运行情况。

　　决策者通过一个图形用户界面请求决策分析或查询,系统根据不同的决策需求可提供多种决策支持方式,决策分析结果也可选择多种表达形式,如数据标、图表等。

　　如果某项决策分析的请求系统无法支持,决策者可以通过用户界面交互输入决策建议和依据,系统可将该项建议纳入企业战略决策群,对决策分析结果进行整体的对比分析和表达。

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